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AI×においで新たな産業を興す！
自社サービスのバックエンドエンジニア

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【主な業務内容】
　自社サービス（iinioi cloud）の開発   

　＜具体的な業務＞
　■Djangoを使った自社サービス（iinioi　cloud）の開発・改善
　■自社サービス（iinioi　cloud）の構築、新しい機能の設計・開発
⇒設計をもとに指示を出したり、外注を使った開発経験がある方を想定しています

　これまでは社内で様々な言語を使っており全体のまとまりがありませんでしたが、
現在はAIやデータサイエンスと相性の良いPythonのライブラリであるDjangoで開発をしています。

 

【開発環境】
    ・バックエンドとしてはPostgreSQLのデータベースを利用し、Djangoのフレームワークで開発をしています。
　・TypeScript,React,Vueを用いてフロントエンドの開発を行っています。
　・OSとしては主にLinuxを利用していますが、好きなOSを使って開発ができます。
　・バージョン管理はGitを利用しており、開発しているシステムをDockerのコンテナにまとめて、GCPのサーバーで公開しています。
　・サービスの拡張機能として、Kubernetesを利用しています。
　・PCはMacですが、スペックは自由選択可能です。

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【弊社のソフトウエア開発について】
  例えばセンサーメーカーはにおいをデータ化するところまで行っていますが、データが何を意味しているかはソフトウエアによる解析が必要になります。
  人は鼻と脳でにおいを認知するのと同様に、センサー（鼻）とソフトウエア（脳）どちらか一方だけでは知覚の再現はできません。 よって、センサーとデータを解析するソフトウエア・AIが必要不可欠であり、 弊社では業界や企業の悩みごとや新しい提案/サービスをソフトウェアで実現します。

（具体例）
　・食品工場における出荷可否をAIで判定
　・食品の鮮度の判定や痛みの有無、食べごろの予測、産地の判定
　・果物などの収穫時期の判定
　・メーカーの原材料と製品の品質コントロール（研究開発から生産まで）
　・製造プロセス管理
　・大気汚染や室内空気の汚れの検知
　・検知したにおいのデータを遠隔地に転送して、再現
　・本人の呼気から個人を識別
    ・環境モニタリング
　・ヘルスケア　など

【主なクライアント先】家電メーカー、自動車メーカー、ゼネコン(テナント・オフィス空間)、メタバース関連、化粧品、食料品、化学メーカーなど多岐

【仕事の魅力】
　・社内で全員Gitが使える
　・においに関する基本知識の習得
　・新しい技術に関わることができる
　・新しいアイデアを柔軟に試せる
　・新しいサービスのローンチに携わることができる
　・平均残業時間は10時間程度と少なめ

【今後の活躍の場】
　自社プロダクトの未来像を描きながら、実際に作り上げる体験を得られるのは今しかありません！

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【チーム編成】

20代～30代を中心としたメンバーがのびのび活躍するフレッシュな会社です。これまでの経験やスキルを活かして大いに力を発揮してください！