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におい×AIエンジニア／AIエンジニア・データアナリスト

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【主な業務内容】
　自社サービスの核となるAI開発    

　＜具体的な業務＞
　 ・においデータに関する分析、分析レポート作成 ・分析結果をもとにいいにおいクラウド上に新しいシステムを組み込む

　＜解決したい課題＞

　・機械学習と深層学習のアプローチを用いて、デジタル信号のにおいデータを識別

　・分析の課題を解決する ・データから人間のようににおいを官能評価する課題を解決する

【開発環境】
　 ・開発言語：Python ・フレームワーク：Keras,Tensorflow,Pytorch ・ライブラリ：Pandas,Sklearn
　・OS：Linux

【弊社のソフトウエア開発について】
　 例えばセンサーメーカーはにおいをデータ化するところまで行っていますが、データが何を意味しているかはソフトウエアによる解析が必要になります。 人は鼻と脳でにおいを認知するのと同様に、センサー（鼻）とソフトウエア（脳）どちらか一方だけでは知覚の再現はできません。 よって、センサーとデータを解析するソフトウエア・AIが必要不可欠であり、 弊社では業界や企業の悩みごとや新しい提案/サービスをソフトウェアで実現します。

　 （具体例）
　・食品工場における出荷可否をAIで判定
　・食品の鮮度の判定や痛みの有無、食べごろの予測、産地の判定
　・果物などの収穫時期の判定
　・メーカーの原材料と製品の品質コントロール（研究開発から生産まで）
　・製造プロセス管理 　・大気汚染や室内空気の汚れの検知
　・検知したにおいのデータを遠隔地に転送して、再現
　・本人の呼気から個人を識別
　・環境モニタリング
　・ヘルスケア　など

【主なクライアント先】家電メーカー、自動車メーカー、ゼネコン(テナント・オフィス空間)、メタバース関連、化粧品、食料品、化学メーカーなど多岐

【仕事の魅力】
　・社内で全員Gitが使える
　・においに関する基本知識の習得
　・新しい技術に関わることができる
　・新しいアイデアを柔軟に試せる
　 ・新しいサービスのローンチに携わることができる
　・平均残業時間は10時間程度と少なめ

【今後の活躍の場】
　自社プロダクトの未来像を描きながら、実際に作り上げる体験を得られるのは今しかありません！

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【チーム編成】

20代～30代を中心としたメンバーがのびのび活躍するフレッシュな会社です。これまでの経験やスキルを活かして大いに力を発揮してください！